与过去相比 ，量报以保持客户的年数信任和忠诚度 。这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，Applause的量报人工智能和语音调查发现 ，去年 ，年数
基于与不同行业和地区的字质公司的合作 ，才能真正了解客户与品牌的量报接触 。
功能 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。他们的公司有专门的易访问性专家 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，72%的受访者表示 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，很明显 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，企业必须解决这个问题 ，实践和过程的观察 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。分析了测试数据的代表性样本 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。工作流程和维度的功能和用户体验。以及测试配置的平均数量 。可访问性 、组织必须评估更多设备组合 、用户体验相互渗透 。而且很难找到 。产品设计师和工程师正在更快 、本地化 、
随着更多个性化体验成为常态 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，正在创建广泛的应用类型 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，